对于电子商务营销人员来说，这一切都是为了迎接第四季度的假日旺季，对许多电子商务公司来说，这可能是一年中最赚钱的时候。你所有的潜在买家都准备好了，并准备看到你的黑色星期五和网络星期一的广告，这些人将急切地等待你的圣诞礼物建议和优惠。然后，在圣诞购物季结束后，你的营销预算减少，你的活动也开始结束。然而，你可能会错过一个很大的机会——在第五季度提高ROAS和盈利能力的机会。
Q5是什么?我们将深入研究这个概念，还将为您提供……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 100浏览
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自营销开始以来，企业一直试图了解其营销活动对其底线的影响。如今，多触点归因(MTA)模型评估了每个营销触点在创造客户和产生收入方面所扮演的角色。尽管在跟踪和建模方面有许多技术进步，但仍有许多挑战阻碍组织采用MTA。复杂的客户旅程营销人员对他们解释客户数据的能力缺乏信心。在本文中，我将以我们在McGaw与营销技术客户打交道的经验为基础。io来探索MTA，解释如何清理和连接客户数据，列出常见的归因错误，并引导您如何创建和……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 96浏览
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高德纳最近在2020年高德纳报告《营销数据和分析的酷供应商》中将漏斗评为“酷供应商”。*以下是我们对整体营销数据的看法。所有的首席营销官都专注于证明营销对他们公司的业务影响。营销领导者也在寻找提高效率和最大化营销支出回报的方法。随着市场营销经历了从传统到数字化的巨变，在接触买家方面出现了新的机遇和挑战。现在，每一位首席营销官都需要证明他们在明智地使用公司的营销资金。
1。大多数漏斗客户激活了广泛的营销渠道和平台，以……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 76浏览
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数字营销领域是一个充满无限机遇的领域。随着可供选择的工具和平台的不断增多，接触用户的方法并不缺乏，而且，如果操作得当，可以将匿名用户转变为有价值的客户。然而，由于客户的旅程是一个复杂的生态系统，充满了活动、广告和信息，你如何才能准确地给应得的信用?你怎么知道在哪里加倍努力，在哪里退缩?
归因是一个非常重要的问题，要正确地归因肯定不是件容易的事。以下是我们在漏斗公司考虑营销归因时会想到的五件事。
1。我们的跟踪设置好了……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 75浏览
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要使您的业务真正受数据驱动，您需要完全控制数据。设计良好的数据收集解决方案从多个来源收集数据，并使其在一个地方可用。在市场营销的世界中，这个基础使您能够做出关于继续投资哪个渠道、预算应该分配到哪里以及哪些平台能够提供最好的投资回报的战略决策。在回答这些问题之前，大型组织的主要困难之一是确定他们是应该自己构建这个基础设施，还是投资于预构建的自动化解决方案。“这能有多难?”以下是在考虑如此规模的项目之前需要回答的一些基本……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 82浏览
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我们都知道，数字已经成为现代营销的心跳，我们在营销中使用的数据和平台的数量正在以相当大的速度增长。最大的挑战之一是，我们用来衡量和改善营销表现的数据被许多渠道和工具孤立起来。
为了做出正确的决策并确保我们没有超出预算，我们需要集中并清理这些数据。这个过程通常是手动的，耗时的，容易出现人为错误，但现在市场上有一些解决方案，旨在解决问题的某些部分。我们最终使用了模块化分析栈，您可以在其中选择任何现代的基于云的数据仓库，并……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 132浏览
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你如此努力地通过各种各样的营销活动和平台来吸引人们访问你的网站。然而，当他们最终到达时，他们很可能会再次离开而不购买任何东西。令人沮丧的事实是，92%的人第一次访问零售网站并不打算购买任何东西，Episerver说。AdRoll称，事实上，只有2%的访问者在第一次访问一个网站时进行了转换。
当然，一小部分访问者会转变为你的网站，但你难道不想让人们再次回到你的网站，希望他们可能会第二次转变为你的网站吗?抓住那些没有……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 96浏览
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如果AMC的热播剧《广告狂人》的背景设定在今天而不是20世纪60年代的广告环境中，那些在曼哈顿畅饮、抽烟、穿着西装的广告主管们会做什么呢?首先，你得把曼哈顿换成精酿印度淡啤，把好彩换成电子烟笔，把西装和紧身领带换成法兰绒衬衫和紧身牛仔裤。正如《广告狂人》的背景设定在动荡的60年代，那是广告和文化的一个转折点，今天的广告商面临着类似的拐点。得益于科技的进步，广告业正在发生翻天覆地的变化，当然，这是由如今无处不在的万维网……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 82浏览
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漏斗在其基础上是一个数据聚合服务。因此，我们在内部和外部与客户讨论的一个常见话题是度量，这应该不足为奇。其中一些讨论是简单直接的。客户需要来自广告平台A的指标X，所以我们要确保到该特定平台的连接器在下载数据时包含该指标。然而，漏斗为客户下载和存储来自广泛数据源的数据，这使得事情稍微复杂了一些。由于漏斗存储数据，它还在用户请求时，跨时间范围或其他细分(如活动)聚合度量值。这很像包含按天划分的数据的电子表格。这些数据在聚……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-21) 92浏览
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前几天我和一位同事聊天，他告诉我他们刚刚与一位客户进行了一次对话。客户问“为什么我不能在漏斗中创建饼图?”我的同事开玩笑地回答说:“我们的产品团队真的不喜欢饼图。”虽然我们大多数人都不是饼状图的忠实粉丝，但我们没有投资支持饼状图选项的原因是，我们认为它们很少适合它们想要解决的问题。饼图(或饼图)是可视化选择的一个例子，我认为几乎总是有一个替代方案可以更清楚地显示数据。Stephen Few(以及其他人)已经对这个话题……继续阅读 »
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2年前 (2023-02-20) 84浏览
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