什么比机器学习更性感?
AdStage团队3分钟阅读
分享机器学习市场报告
机器学习。现在还有什么是营销人员更感兴趣的吗?虽然机器学习营销应用对于企业层面以外的企业来说仍然是罕见的，但Executive Consensus (EC)的人员认为，在未来几年，这种情况将发生重大变化。在他们最新的专家共识《市场营销中的机器学习- 51名高管和初创公司的专家共识》中，他们调查了50多家公司的高管，专攻人工智能和市场营销两个领域。他们的目标是“确定目前推动强大商业价值的机器学习和人工智能的应用，以及未来五年将带来最大改变的应用。”大多数接受调查的公司都是小公司，70%的公司雇员少于50人，主要公司的收入在0- 50万美元到1- 500万美元之间。这些公司提供的主要产品和服务是分析(26%)和目标/细分(24%)。多数受访者的入门价格点在999美元以下(41%)或1000 – 5000美元之间(27%)。
EC还确定了参与公司的主要业务目标。“创造新收入”、“保留现有客户”和“获得新客户”是三个首要目标，这使得EC推测参与的公司针对的是其客户公司的营销部门。此外，80%的样本公司专注于电子商务和零售垂直行业，而60%的样本公司专注于在线和社交媒体公司。当被问及销售AI营销技术的挑战时，受访者认为“揭开技术的神秘面纱”是最大的障碍，得到的回答几乎是后面三个挑战的总和。“数据质量低”和“归因困难”位居前三。虽然欧共体承认，“很难解释”可能被视为销售或营销技能不发达的借口，但他们指出，人工智能仍被视为“早期采用者”的专利，即使对最有经验的销售人员和营销人员来说，解释如此先进的技术也是一项挑战。然而，随着人工智能的普及和使用不断增长，EC发现这些对话变得越来越容易，越来越不令人生畏。
“当前和五年的ROI “那么当前和五年的ROI预测是什么样子的呢?EC的样本公司表示，人工智能在营销中的机会领域不会发生太大变化。电子商务和在线/社交媒体垂直行业保持了前两名的位置，直接面向消费者的行业从人工智能营销中获益最大。当谈到利用人工智能进行营销最有价值潜力的企业时，数字媒体和电子商务公司排名第一，软件即服务(SaaS)和社交媒体企业接近第三位。欧共体猜测，后两者排名较低，因为“这类企业比前两者更不常见”。任何人都可以创建一个广告驱动的网站或电子商务商店，但很少有人能成功。该研究样本还显示出明显倾向于“‘生与死’可量化数字交互”的企业。特别是那些拥有可以训练机器学习模型并随着时间提高性能的数据的公司。B2B实体业务和服务公司的排名也很低，因为它们的可量化交易数据少得多，而且它们的销售严重依赖于客户互动。当谈到人工智能营销应用目前的利润潜力时，“搜索”被选为最赚钱的。而且，有趣的是，在一个内容驱动的环境下，“细分/目标定位”比优先级更重要d“内容生成”在盈利潜力上的显著优势，尽管EC将其归因于更多样本公司致力于前者的事实。
[推文:当谈到人工智能营销应用目前的利润潜力时，“搜索”被评为最赚钱的。”那么，受访者如何看待AI营销应用的5年盈利潜力呢?我以为你不会问。本节的答复与受访公司给出的价值主张一致。“推荐/个性化”获得了最高荣誉，并在核心价值主张中排名很高。然而，虽然“分析”是报告中排名第一的价值主张，但与分析相关的应用程序，如“决策支持”和“预测”并没有进入数据图表。EC猜测，这是因为他们调查的公司正在开发针对其需求的分析技术。机器学习什么时候会成为每个企业的重要组成部分?最后，样本公司对AI/ML何时会成为所有规模和垂直行业公司的必要补充做出了采用预测。17名受访者选择了2020年实现普遍融合。只有时间会告诉我们答案，但在那之前，这项调查的结果将鼓励我们所有人复习机器学习的新趋势、采用和不可避免的全球接管。
AdStage Tea
